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AI 마케팅 용어집
AI 검색, SEO, 리뷰, 아웃리치, 캠페인 및 API에 걸쳐 67개의 쉬운 영어 정의 - 과장 없이, 설명되지 않은 전문 용어 없이.
AI 검색 및 답변 엔진
- AI 가시성
- ChatGPT, Gemini 또는 Perplexity와 같은 어시스턴트가 생성한 AI 답변에 브랜드가 얼마나 자주, 얼마나 눈에 띄게 나타나는지. 이는 AI 시대의 순위 대응 개념입니다. 결과 페이지에서의 위치를 추적하는 대신, 사람들이 관련 질문을 할 때 모델이 귀하를 언급하거나 인용하는지 추적합니다. 함께 보기: SEO 및 AI 가시성
- AEO (답변 엔진 최적화)
- 링크 목록 대신 단일 합성 답변으로 응답하는 시스템인 답변 엔진이 콘텐츠를 찾고, 이해하고, 재사용할 수 있도록 콘텐츠를 구조화하는 관행. 일반적인 AEO 작업에는 직접적인 질문-답변 형식 지정, 구조화된 데이터 및 간결하고 인용 가능한 요약이 포함됩니다.
- GEO (생성 엔진 최적화)
- ChatGPT, Perplexity 또는 Google의 AI Overviews와 같은 생성형 AI 시스템에 의해 검색되고 인용되도록 콘텐츠를 최적화하는 것입니다. AEO와 크게 중복되지만, 이 용어는 페이지 순위뿐만 아니라 생성형 모델이 특정 주제나 브랜드에 대해 무엇을 말하는지에 영향을 미치는 것을 강조합니다.
- 답변 엔진
- 순위가 매겨진 링크를 반환하는 대신 질문에 직접 답변하는 검색 시스템 - Perplexity, 브라우징 기능이 있는 ChatGPT 또는 Google의 AI Overviews. 답변 엔진은 검색한 소스에서 답변을 합성하므로, 이제 검색 가능하고 인용 가능성이 순위만큼 중요합니다.
- LLM (대규모 언어 모델)
- 언어를 이해하고 생성하기 위해 방대한 양의 텍스트로 훈련된 기계 학습 모델 - ChatGPT, Claude 및 Gemini의 기반 기술. LLM은 답변 엔진, 챗 어시스턴트 및 대부분의 현대 AI 마케팅 도구를 구동합니다.
- LLM 인용
- AI 어시스턴트가 답변에서 특정 소스의 이름을 지정하거나 링크할 때. 인용은 브랜드가 AI 검색에서 가시적인 신뢰를 얻는 방법입니다. 인용된 페이지는 언급을 얻고, 링크를 제공하는 엔진에서는 클릭을 얻습니다. 함께 보기: SEO 및 AI 가시성
- AI 개요
- 많은 검색어에 대해 기존 결과 위에 표시되는 Google의 AI 생성 요약 블록입니다. 여러 소스에서 답변을 종합하고 그 중 일부를 링크하여, 아래 표준 목록이 받는 관심과 트래픽의 양을 변화시킵니다.
- RAG (검색 증강 생성)
- AI 모델이 먼저 관련 문서를 검색한 다음 해당 문서에 기반하여 답변을 작성하는 기술. 답변 엔진은 본질적으로 웹을 통해 실행되는 RAG 시스템입니다. 이것이 크롤링 가능하고 잘 구조화된 페이지가 인용되는 이유입니다.
- 환각
- AI 모델이 사실이 아닌 것을 확신을 가지고 진술하는 경우, 즉, 지어낸 사실, 출처 또는 숫자입니다. 환각은 검토되지 않은 AI 콘텐츠의 핵심 위험이며, 검색된 출처에 답변을 기반하고 인간 승인 단계를 유지하는 것이 표준 완화 방법입니다.
- llms.txt
- 사이트 루트에 제공되는 일반 텍스트 파일로, AI 시스템에 사이트가 무엇이며 주요 콘텐츠가 어디에 있는지에 대한 간결하고 기계 판독 가능한 개요를 제공합니다. robots.txt를 보완합니다. robots.txt는 무엇을 크롤링할 수 있는지 알려주고, llms.txt는 무엇을 읽을 가치가 있는지 알려줍니다. 함께 보기: 개발자 허브
- AI 크롤러
- AI 시스템을 위해 웹 콘텐츠를 가져오는 봇입니다. 모델 훈련(GPTBot 등) 또는 실시간 쿼리 답변(PerplexityBot 등)을 위해 사용됩니다. 사이트는 기존 검색 엔진 봇과 별도로 robots.txt에서 이러한 크롤러에 대한 액세스 정책을 선언합니다.
SEO 기본 사항
- SEO (검색 엔진 최적화)
- 기술적 건전성, 콘텐츠 관련성 및 링크와 같은 권위 신호를 포함하여 유기적(무료) 검색 결과에서 사이트의 가시성을 향상시키는 분야입니다. 현대 SEO는 AI 생성 답변에서의 가시성도 점점 더 포함하고 있습니다. 함께 보기: SEO 및 AI 가시성
- SERP (검색 엔진 결과 페이지)
- 검색 엔진이 쿼리에 대해 보여주는 모든 것: 기존 링크, 광고, 지도, AI 요약, 이미지 등. 링크가 아닌 블록은 SERP 기능이라고 불리며, 순위 작업은 올바른 SERP에서 올바른 위치를 차지하는 것입니다.
- 키워드
- 사람들이 검색할 때 입력하거나 말하는 단어나 구문으로, SEO에서 수요의 기본 단위로 사용됩니다. 키워드 조사는 어떤 쿼리가 비즈니스에 중요한지, 얼마나 자주 검색되는지, 그리고 경쟁이 얼마나 치열한지를 파악합니다.
- 롱테일 키워드
- 검색량이 적지만 의도가 더 명확하고 경쟁이 약한 더 길고 구체적인 쿼리입니다. 예를 들어 '배관공' 대신 '일요일에도 영업하는 긴급 배관공'과 같습니다. 검색자가 원하는 것을 정확히 알고 있기 때문에 롱테일 키워드는 일반적으로 전환율이 더 높습니다.
- 검색 의도
- 쿼리 뒤에 있는 목표: 정보성(무언가를 배우기), 탐색성(특정 사이트에 도달하기), 상업성(옵션 비교) 또는 거래성(지금 구매). 페이지의 형식과 콘텐츠를 의도에 맞추는 것은 검색에서 가장 강력한 지렛대 중 하나입니다.
- 유기적 트래픽
- 광고, 소셜 또는 직접 방문과 달리 유료가 아닌 검색 결과에서 발생하는 방문입니다. 이는 SEO 작업에 대한 복합적인 수익입니다. 순위는 클릭당 비용 없이 방문자를 계속 보냅니다.
- 백링크
- 다른 웹사이트에서 귀하의 웹사이트로 연결되는 링크입니다. 검색 엔진은 편집적으로 얻은 백링크를 추천으로 간주하여 지속적인 권위 신호로 만듭니다. 반면 유료 또는 조작된 링크는 검색 엔진 가이드라인을 위반하며 페널티를 유발할 수 있습니다.
- 도메인 권한
- 사이트의 링크 프로필이 얼마나 강력한지에 대한 Moz의 DA, Ahrefs의 DR 등과 같은 제3자 추정치로, 일반적으로 0-100 스케일로 표시됩니다. 사이트를 한눈에 비교하는 데 유용하지만, Google 자체에서 사용하는 지표는 아닙니다.
- 크롤링
- 검색 엔진 및 AI 봇이 페이지를 발견하는 방법: 링크를 따라가고, 사이트맵을 읽고, 콘텐츠를 가져오는 것. 페이지를 크롤링할 수 없으면 색인화하거나 인용할 수 없으므로, 크롤링 가능성은 가시성 작업의 첫 번째 단계입니다.
- 색인화
- 검색 엔진이 크롤링된 페이지를 결과에 표시할 수 있도록 저장하고 정리하는 것입니다. 크롤링되었다고 해서 색인되었다는 의미는 아닙니다. 엔진은 내용이 부실하거나 중복되거나 차단된 페이지를 건너뜁니다. 예를 들어, noindex 태그는 페이지를 의도적으로 제외시킵니다.
- 정식 URL
- 여러 URL이 동일하거나 거의 동일한 페이지를 제공할 때 사이트가 콘텐츠에 대해 선언하는 '공식' URL입니다. rel=canonical 태그는 순위 신호를 하나의 URL로 통합하고 중복 콘텐츠로 인한 희석을 방지합니다.
- hreflang
- 각 페이지 버전이 어떤 언어와 지역을 대상으로 하는지 검색 엔진에 알려주는 주석으로, 검색자가 결과에서 올바른 로케일을 얻을 수 있도록 합니다. 다국어 사이트(이 사이트는 52개 로케일을 제공)는 hreflang을 사용하여 언어 버전 간의 경쟁을 방지합니다.
- 구조화된 데이터 (schema.org)
- 페이지에 무엇이 있는지(제품, 리뷰, FAQ, 지역 비즈니스 등)를 나타내는 기계 판독 가능한 주석으로, 주로 JSON-LD 형식입니다. 검색 엔진은 이를 사용하여 리치 결과를 제공하고, 답변 엔진은 이를 사용하여 사실을 안정적으로 추출합니다.
- 메타 설명
- 검색 엔진이 결과에서 제목 아래에 자주 표시하는 HTML의 짧은 페이지 요약입니다. 순위 요소는 아니지만 클릭률에 강한 영향을 미칩니다. 사실상 SERP에서 페이지의 광고 문구입니다.
- 핵심 웹 바이탈
- Google의 페이지 사용자 경험 측정 지표: LCP(로딩 속도), INP(상호작용 반응성), CLS(시각적 안정성). 실제 방문을 통해 측정되며 Google의 페이지 경험 신호에 반영됩니다.
- 지역 SEO
- Google Business Profile, 일관된 지역 인용, 리뷰 및 지역 관련 콘텐츠를 중심으로 '내 주변' 및 도시 수준 쿼리와 같은 지역 의도 검색에 표시되도록 최적화하는 것입니다. 함께 보기: Manage Google Reviews
- 지역 팩
- Google이 지역 의도 쿼리에 대해 표시하는 몇 개의 비즈니스 목록이 포함된 지도 블록입니다. 자리를 차지하는 것은 관련성, 거리 및 중요성에 따라 달라지며, 리뷰 수, 평점 및 프로필 완성도가 큰 역할을 합니다.
리뷰 및 Google 비즈니스 프로필
- Google Business Profile (GBP)
- Google의 무료 비즈니스 목록으로, 이전에는 Google My Business였습니다. 비즈니스가 지도 및 지역 검색에 표시되는 방식(영업 시간, 사진, 게시물, Q&A, 리뷰)을 제어합니다. 이는 지역 가시성의 기반입니다. 함께 보기: Manage Google Reviews
- GBP 게시물
- Google Business Profile에 직접 게시되는 짧은 업데이트(제안, 이벤트, 뉴스)로, 목록 자체에 표시됩니다. 정기적인 게시물은 프로필을 눈에 띄게 활성화하고 검색자에게 귀사를 선택할 현재 이유를 제공합니다. 함께 보기: Manage Google Reviews
- 리뷰 속도
- 비즈니스가 시간이 지남에 따라 새로운 리뷰를 얻는 속도입니다. 꾸준한 흐름은 소비자 및 순위 시스템 모두에게 활발하고 신뢰할 수 있는 비즈니스를 나타내지만, 갑작스럽고 설명할 수 없는 급증은 조작된 것처럼 보일 수 있습니다. 함께 보기: 리뷰 및 평판
- 리뷰 응답률
- 비즈니스가 고객 리뷰에 응답하는 비율입니다. 응답은 특히 부정적인 리뷰에 대한 응답은 프로필을 탐색하는 모든 미래 고객이 읽으며, 누군가가 실제로 듣고 있다는 신호를 보냅니다.
- 별점
- 비즈니스 리뷰 점수의 평균으로, 일반적으로 1점에서 5점 척도입니다. 일반적인 필터 임계값 주변에서는 작은 차이가 불균형적으로 중요하며, 최근 평점은 일반적으로 오래된 평점보다 독자들에게 더 큰 영향을 미칩니다.
- 평판 관리
- 리뷰, 소셜 미디어 및 검색 전반에 걸쳐 브랜드에 대해 언급되는 내용을 모니터링하고 이에 따라 조치하는 지속적인 관행입니다. 즉, 응답하고, 문제를 해결하고, 근본 원인을 수정하는 것입니다. 합법적인 평판 관리는 감정을 조작하지 않습니다. 함께 보기: 리뷰 및 평판
- 리뷰 게이팅
- 고객을 감정별로 먼저 선별하고 만족한 고객에게만 공개 리뷰를 요청하는 것입니다. 이는 Google의 리뷰 정책과 대부분의 다른 플랫폼 규칙을 위반하며, 리뷰가 필터링되거나 목록에 페널티가 부과될 수 있습니다. 대신 모든 사람에게 균일하게 요청하십시오.
- NAP 일관성
- 비즈니스의 이름(Name), 주소(Address), 전화번호(Phone number)가 웹사이트, Google Business Profile, 디렉토리 등 모든 곳에서 동일하게 유지되도록 하는 것입니다. 일관성 없는 NAP 데이터는 지역 순위 신호를 분열시키고 목록에 대한 신뢰를 약화시킵니다.
아웃리치 및 이메일 전달률
- 콜드 아웃리치
- 이전에 관계가 없는 잠재 고객에게 주로 이메일을 통해 연락하는 것입니다. 잘 수행되면 타겟팅되고 개인화되며 소량이며 옵트아웃하기 쉽습니다. 잘못 수행되면 스팸이며, 메일함 제공업체는 그에 따라 처리합니다. 함께 보기: 아웃리치
- ICP (이상적인 고객 프로필)
- 귀하의 제품으로부터 가장 큰 가치를 얻는 회사 또는 개인에 대한 정확한 설명: 산업, 규모, 역할, 지역, 구매 트리거. 잠재 고객 목록, 메시징 및 자격 부여는 모두 ICP를 기반으로 구축됩니다.
- 연락처 발굴
- 공개 및 라이선스 데이터 소스에서 대상 회사에 연락할 적절한 사람(이름, 역할, 연락처 정보)을 찾는 것입니다. 양보다 질이 중요합니다. 유효하지 않은 주소는 발송할 때마다 발신자 평판을 손상시킵니다. 함께 보기: 연락처 찾기
- 리드 강화
- 연락처 또는 회사 기록에 속성(규모, 산업, 역할, 위치)을 추가하여 리드를 적절하게 분류하고 개인화하며 라우팅할 수 있도록 하는 것입니다. 인리치먼트는 단순한 이메일 주소를 조치할 수 있는 기록으로 바꿉니다. 함께 보기: 연락처 찾기
- 이메일 전달률
- 이메일이 스팸 폴더가 아닌 받은 편지함에 도착할 가능성, 또는 전혀 도착하지 않을 가능성입니다. 이는 발신자 평판, 인증(SPF, DKIM, DMARC), 목록 위생, 발송 패턴 및 수신자 참여에 의해 결정됩니다. 함께 보기: 아웃리치
- SPF (발신자 정책 프레임워크)
- 귀하의 도메인을 대신하여 이메일을 보낼 수 있는 서버를 나열하는 DNS 기록입니다. 수신 서버는 이를 확인하여 위조된 발신자를 잡아냅니다. 이는 DKIM 및 DMARC와 함께 세 가지 표준 이메일 인증 메커니즘 중 하나입니다.
- DKIM (도메인키 식별 메일)
- 발신 이메일에 추가되는 암호화 서명으로, 수신 서버가 메시지가 실제로 귀하의 도메인에서 왔으며 전송 중에 변경되지 않았음을 확인할 수 있도록 합니다. 의미 있는 양의 이메일 전달률을 위한 실질적인 전제 조건입니다.
- DMARC
- SPF 또는 DKIM 정렬에 실패한 메일을 수신 서버가 어떻게 처리할지(전달, 격리 또는 거부) 그리고 보고서를 어디로 보낼지 알려주는 DNS 정책입니다. 주요 메일함 제공업체는 대량 발신자에게 이를 요구합니다.
- 이메일 웜업
- 새 도메인 또는 메일함에서 발송량을 점진적으로 늘려 제공업체가 합법적인 발신자임을 인식하도록 하는 것입니다. 콜드 도메인에서 바로 대량 발송을 시작하는 것은 스팸 폴더로 가는 가장 빠른 방법 중 하나입니다.
- 반송률 (이메일)
- 발송된 이메일 중 전달되지 못한 비율: 하드 바운스(주소가 존재하지 않음) 및 소프트 바운스(일시적인 실패). 높은 반송률은 오래되거나 스크랩된 목록을 의미하며 발신자 평판을 빠르게 손상시킵니다.
- 오픈율
- 전달된 이메일 중 열린 이메일의 비율입니다. 추세로 유용하지만, Apple Mail의 미리 가져오기 기능과 같은 개인 정보 보호 기능으로 인해 부풀려지므로, 오픈율은 정확한 수치보다는 방향성 지표로 취급해야 합니다.
- 스팸 트랩
- 잘못된 목록 관리 관행을 가진 발신자를 잡기 위해 존재하는 이메일 주소입니다. 이 주소는 어떤 것에도 동의한 적이 없으므로, 이 주소로 수신되는 모든 메일은 목록이 깨끗하게 구축되지 않았음을 증명합니다. 스팸 트랩에 걸리면 발신자가 차단 목록에 오를 수 있습니다.
- 수신 거부율
- 발송 후 수신자 중 구독을 취소하는 비율입니다. 작고 꾸준한 비율은 정상적인 목록 위생입니다. 급증은 잘못 타겟팅된 콘텐츠를 나타내며, 구독 취소 링크를 숨기는 것은 대부분의 관할권에서 불법이며 전달 가능성에 치명적입니다.
캠페인, 크리에이티브 및 분석
- CTA (행동 유도)
- 마케팅 자료가 요구하는 구체적인 다음 단계: 데모 예약, 체험 시작, 길 찾기. 하나의 자료에 하나의 명확한 CTA가 여러 경쟁 CTA보다 거의 항상 더 나은 성과를 냅니다.
- A/B 테스트
- 두 가지 자산 변형(제목, 페이지, 크리에이티브)을 유사한 잠재 고객에게 보여주고 어느 것이 더 나은 성과를 내는지 측정하는 것입니다. 유효한 테스트는 한 번에 하나의 변수만 변경하고 통계적 유의미성에 도달할 만큼 충분히 오래 실행됩니다.
- 전환율
- 원하는 행동(가입, 예약, 구매)을 완료한 방문자 또는 수신자의 비율입니다. 채널 및 퍼널 단계별로 분모를 정의해야 숫자를 비교할 수 있습니다.
- CTR (클릭률)
- 클릭수를 노출수로 나눈 값입니다. 이메일의 경우 클릭수를 전달된 메시지 수로 나눈 값입니다. CTR은 메시지가 실제로 본 잠재 고객에게 얼마나 매력적이었는지를 측정합니다. 대부분의 퍼널에서 첫 번째 정직한 참여 신호입니다.
- UTM 매개변수
- URL에 추가되는 태그(utm_source, utm_medium, utm_campaign 등)로, 분석 도구가 방문을 유발한 캠페인에 귀속시킬 수 있도록 합니다. 일관된 UTM 규칙은 귀속과 추측의 차이입니다.
- 브랜드 키트
- 브랜드 아이덴티티의 재사용 가능한 정의: 로고, 색상, 글꼴, 목소리 톤. 모든 디자인되거나 AI 생성된 자산의 일관성을 유지합니다. 크리에이티브 도구는 콘텐츠를 제작할 때 브랜드 키트를 제약 조건으로 사용합니다. 함께 보기: 크리에이티브 스튜디오
- 콘텐츠 캘린더
- 채널 전반에 걸쳐 무엇을, 어디서, 언제 게시할지에 대한 일정입니다. 이는 게시를 즉흥적인 폭발에서 꾸준한 리듬으로 바꾸며, 이는 알고리즘과 잠재 고객 모두가 보상하는 것입니다. 함께 보기: 캠페인 아키텍트
API 및 크레딧
- API (애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)
- 사용자 인터페이스 없이 소프트웨어가 다른 시스템의 기능을 직접 호출할 수 있도록 하는 프로그래밍 인터페이스입니다. AI92는 개발자 허브에 문서화된 REST API를 통해 마케팅 모듈을 노출합니다. 함께 보기: 개발자 허브
- API 키
- API를 호출하는 사람을 식별하고 인증하는 비밀 토큰입니다. 키를 비밀번호처럼 취급하세요. 서버 측에 보관하고, 클라이언트 코드나 저장소에 절대 포함하지 마십시오. 노출되었을 수 있는 모든 키는 주기적으로 변경하십시오. 함께 보기: 인증 문서
- 베어러 토큰
- 호출자가 각 요청과 함께 'Authorization: Bearer <token>'을 보내는 HTTP 인증 방식입니다. Bearer는 소유가 증명이라는 의미입니다. 토큰을 소유한 사람은 누구나 사용할 수 있으므로 토큰은 항상 HTTPS를 통해서만 전송되어야 합니다. 함께 보기: 인증 문서
- 샌드박스 키
- 테스트 환경에 한정된 API 키입니다. 요청은 프로덕션과 동일하게 작동하지만 실제 데이터, 예산 또는 타사 서비스에 영향을 주지 않습니다. 샌드박스 키로 통합을 구축하고 테스트한 다음, 출시를 위해 라이브 키로 전환하십시오. 함께 보기: 샌드박스 문서
- 크레딧 미터링
- 각 API 작업이 잔액에서 정의된 수의 크레딧을 차감하는 사용량 기반 청구 모델입니다. 미터링은 모든 작업의 비용을 사전에 명확히 하고 키, 기능 또는 기간별 지출 한도를 설정할 수 있도록 합니다. 함께 보기: 크레딧 및 미터링 문서
- 종량제
- 고정 구독 대신 실제 사용량에 따라 비용을 지불하는 것입니다. 예를 들어, API 호출이 소모하는 크레딧 팩을 구매하는 것입니다. 이는 변동성이 크거나 탐색적인 작업 부하에 적합하며, 지출 한도 및 자동 충전 규칙으로 예측 가능성을 유지합니다. 함께 보기: API 가격 책정
- 속도 제한
- 주어진 시간 내에 클라이언트가 만들 수 있는 요청 수에 대한 제한으로, 플랫폼을 보호하고 공정한 사용을 강제합니다. 잘 작동하는 클라이언트는 속도 제한 응답 헤더를 읽고 429 오류가 발생하기 전에 속도를 늦춥니다. 함께 보기: 속도 제한 문서
- 웹훅
- 작업이 완료되거나 연락처가 확인되는 등 어떤 일이 발생할 때 플랫폼이 서버로 보내는 콜백으로, 업데이트를 폴링할 필요가 없습니다. 엔드포인트는 서명을 확인하고, 빠르게 응답하며, 가끔 발생하는 중복 전달을 허용해야 합니다. 함께 보기: 웹훅 문서
- 멱등성
- 동일한 요청을 반복해도 한 번 실행하는 것과 동일한 효과를 가지는 속성입니다. API는 멱등성 키를 사용하여 이를 구현하며, 클라이언트가 시간 초과 후 안전하게 재시도할 수 있도록 하여 이중 청구 또는 작업 중복을 방지합니다. 함께 보기: 멱등성 문서
- OpenAPI 사양
- REST API의 기계 판독 가능한 설명: 엔드포인트, 매개변수, 스키마, 인증. 생성된 문서, 클라이언트 SDK 및 테스트를 지원합니다. AI92의 공개 API 참조 및 가격표는 라이브 사양에서 생성됩니다. 함께 보기: API 참조