Glossaire

Le glossaire marketing IA

67 définitions en langage clair couvrant la recherche IA, le SEO, les avis, la prospection, les campagnes et les API - sans battage médiatique et sans jargon inexpliqué.

Moteurs de recherche et de réponse IA11 Fondamentaux du SEO17 Avis et Google Business Profile8 Prospection et délivrabilité des e-mails13 Campagnes, créatifs et analyses8 APIs et crédits10

Moteurs de recherche et de réponse IA

AI Visibility: La fréquence - et la proéminence - avec laquelle une marque apparaît dans les réponses générées par l'IA d'assistants tels que ChatGPT, Gemini ou Perplexity. C'est l'équivalent de l'ère de l'IA pour les classements : au lieu de suivre les positions sur une page de résultats, vous suivez si les modèles vous mentionnent ou vous citent lorsque les gens posent des questions pertinentes. Voir aussi: SEO et visibilité de l'IA
AEO (Optimisation pour les moteurs de réponse): La pratique consistant à structurer le contenu de manière à ce que les moteurs de réponse - des systèmes qui répondent par une seule réponse synthétisée au lieu d'une liste de liens - puissent le trouver, le comprendre et le réutiliser. Le travail AEO typique comprend le formatage direct de questions-réponses, les données structurées et des résumés concis et citables.
GEO (Optimisation pour les moteurs génératifs): Optimiser le contenu pour qu'il soit récupéré et cité par les systèmes d'IA générative tels que ChatGPT, Perplexity ou les AI Overviews de Google. Cela chevauche fortement l'AEO ; le terme met l'accent sur l'influence de ce que les modèles génératifs disent d'un sujet ou d'une marque, et pas seulement sur le classement d'une page.
Moteur de réponse: Un système de recherche qui répond directement aux questions au lieu de renvoyer des liens classés - Perplexity, ChatGPT avec navigation, ou les Google AI Overviews. Les moteurs de réponse synthétisent les réponses à partir des sources qu'ils récupèrent, c'est pourquoi être récupérable et citable est désormais aussi important que le classement.
LLM (Grand Modèle de Langage): Un modèle d'apprentissage automatique entraîné sur de très grandes quantités de texte pour comprendre et générer du langage - la technologie derrière ChatGPT, Claude et Gemini. Les LLM alimentent les moteurs de réponse, les assistants de chat et la plupart des outils de marketing IA modernes.
Citation LLM: Lorsqu'un assistant IA nomme ou lie une source spécifique dans sa réponse. Les citations sont la manière dont les marques obtiennent un crédit visible dans la recherche IA : la page citée obtient la mention, et - dans les moteurs qui renvoient des liens - le clic. Voir aussi: SEO et visibilité de l'IA
Aperçus IA: Le bloc de résumé généré par l'IA de Google, affiché au-dessus des résultats classiques pour de nombreuses requêtes. Il synthétise une réponse à partir de plusieurs sources et en lie quelques-unes, ce qui modifie l'attention et le trafic que reçoivent les listes standard ci-dessous.
RAG (Génération augmentée par récupération): Une technique où un modèle d'IA récupère d'abord des documents pertinents, puis rédige sa réponse en se basant sur ceux-ci. Les moteurs de réponse sont essentiellement des systèmes RAG fonctionnant sur le web - c'est pourquoi les pages explorables et bien structurées sont celles qui sont citées.
Hallucination: Lorsqu'un modèle d'IA affirme quelque chose de faux avec confiance - un fait, une source ou un chiffre inventé. Les hallucinations sont le risque principal du contenu IA non révisé; fonder les réponses sur des sources récupérées et maintenir une étape d'approbation humaine sont les atténuations standard.
llms.txt: Un fichier texte brut servi à la racine d'un site qui donne aux systèmes d'IA un aperçu concis et lisible par machine de ce qu'est le site et où se trouve son contenu clé. Il complète robots.txt : robots.txt indique ce qui peut être exploré, llms.txt indique ce qui vaut la peine d'être lu. Voir aussi: Centre de développement
Robot d'exploration IA: Un bot qui récupère du contenu web pour les systèmes d'IA - pour l'entraînement de modèles (comme GPTBot) ou pour répondre à des requêtes en direct (comme PerplexityBot). Les sites déclarent les politiques d'accès pour ces crawlers dans robots.txt, séparément des bots de moteurs de recherche classiques.

Fondamentaux du SEO

SEO (Optimisation pour les moteurs de recherche): La discipline qui consiste à améliorer la visibilité d'un site dans les résultats de recherche organiques - non payants -, englobant la santé technique, la pertinence du contenu et les signaux d'autorité tels que les liens. Le SEO moderne inclut de plus en plus la visibilité dans les réponses générées par l'IA. Voir aussi: SEO et visibilité de l'IA
SERP (Page de résultats des moteurs de recherche): Tout ce qu'un moteur de recherche affiche pour une requête : liens classiques, publicités, cartes, résumés IA, images et plus encore. Les blocs non liés sont appelés fonctionnalités SERP ; le travail de classement consiste à gagner les bonnes positions sur les bonnes SERP.
Mot-clé: Un mot ou une phrase que les gens tapent - ou prononcent - lorsqu'ils effectuent une recherche, utilisé comme unité de base de la demande en SEO. La recherche de mots-clés permet de déterminer quelles requêtes sont importantes pour une entreprise, à quelle fréquence elles sont recherchées et à quel point il est difficile de les obtenir.
Mot-clé de longue traîne: Une requête plus longue et plus spécifique avec un volume de recherche plus faible mais une intention plus claire et une concurrence plus faible - 'plombier d'urgence ouvert le dimanche' par rapport à 'plombier'. Les termes de longue traîne convertissent généralement mieux car le chercheur sait déjà exactement ce qu'il veut.
Intention de recherche: L'objectif derrière une requête : informationnel (apprendre quelque chose), navigationnel (atteindre un site spécifique), commercial (comparer des options) ou transactionnel (acheter maintenant). Faire correspondre le format et le contenu d'une page à l'intention est l'un des leviers les plus puissants en recherche.
Trafic organique: Visites provenant des résultats de recherche non payants, par opposition aux publicités, aux visites sociales ou directes. C'est le rendement composé du travail de SEO : un classement continue d'envoyer des visiteurs sans coût par clic.
Lien retour: Un lien d'un autre site web vers le vôtre. Les moteurs de recherche considèrent les backlinks obtenus de manière éditoriale comme des approbations, ce qui en fait un signal d'autorité durable - tandis que les liens payants ou manipulatifs violent les directives des moteurs de recherche et peuvent entraîner des pénalités.
Autorité de domaine: Une estimation tierce - le DA de Moz, le DR d'Ahrefs et similaires - de la force du profil de liens d'un site, généralement sur une échelle de 0 à 100. Utile pour comparer les sites en un coup d'œil, mais ce n'est pas une métrique que Google utilise lui-même.
Exploration: Comment les moteurs de recherche et les robots d'IA découvrent les pages : en suivant les liens, en lisant les sitemaps et en récupérant le contenu. Si une page ne peut pas être explorée, elle ne peut pas être indexée ou citée, ce qui fait de l'explorabilité l'étape zéro de tout travail de visibilité.
Indexation: Un moteur de recherche stockant et organisant une page explorée afin qu'elle puisse apparaître dans les résultats. Exploré ne signifie pas indexé : les moteurs ignorent les pages qu'ils considèrent comme minces, dupliquées ou bloquées - une balise noindex, par exemple, maintient une page hors de l'index volontairement.
URL canonique: L'URL 'officielle' qu'un site déclare pour un contenu lorsque plusieurs URL servent la même page ou une page quasi identique. La balise rel=canonical consolide les signaux de classement sur une seule URL et empêche la dilution du contenu dupliqué.
hreflang: Une annotation qui indique aux moteurs de recherche la langue et la région ciblées par chaque version d'une page, afin que les chercheurs obtiennent la bonne locale dans leurs résultats. Les sites multilingues - celui-ci dessert 52 locales - utilisent hreflang pour empêcher les versions linguistiques de se concurrencer.
Données structurées (schema.org): Annotations lisibles par machine, généralement JSON-LD, qui étiquettent le contenu d'une page : un produit, un avis, une FAQ, une entreprise locale. Les moteurs de recherche l'utilisent pour alimenter les résultats enrichis, et les moteurs de réponse l'utilisent pour extraire des faits de manière fiable.
Méta description: Le court résumé de page en HTML que les moteurs de recherche affichent souvent sous le titre dans les résultats. Ce n'est pas un facteur de classement, mais cela influence fortement le taux de clics - c'est en fait le texte publicitaire de la page sur la SERP.
Core Web Vitals: Les métriques d'expérience utilisateur de Google pour les pages : LCP (vitesse de chargement), INP (réactivité à l'interaction) et CLS (stabilité visuelle). Elles sont mesurées lors de visites réelles et alimentent les signaux d'expérience de page de Google.
SEO local: Optimisation pour apparaître dans les recherches à intention locale - requêtes 'près de moi' et au niveau de la ville - centrée sur le Google Business Profile, des citations locales cohérentes, des avis et du contenu localement pertinent. Voir aussi: Manage Google Reviews
Pack local: Le bloc de carte avec quelques listes d'entreprises que Google affiche pour les requêtes à intention locale. Obtenir une place dépend de la pertinence, de la distance et de la proéminence - le nombre d'avis, la note et l'exhaustivité du profil jouant un rôle important.

Avis et Google Business Profile

Google Business Profile (GBP): La fiche d'entreprise gratuite de Google - anciennement Google My Business - qui contrôle la façon dont une entreprise apparaît sur Maps et dans la recherche locale : horaires, photos, publications, questions-réponses et avis. C'est la base de la visibilité locale. Voir aussi: Manage Google Reviews
Publication GBP: Une courte mise à jour publiée directement sur un Google Business Profile - une offre, un événement, une nouvelle - qui s'affiche sur la fiche elle-même. Une publication régulière maintient un profil visiblement actif et donne aux chercheurs une raison actuelle de vous choisir. Voir aussi: Manage Google Reviews
Vélocité des avis: Le rythme auquel une entreprise obtient de nouveaux avis au fil du temps. Un flux constant signale une entreprise active et digne de confiance aux consommateurs et aux systèmes de classement, tandis qu'une augmentation soudaine et inexpliquée peut sembler manipulée. Voir aussi: Avis et réputation
Taux de réponse aux avis: La proportion d'avis clients auxquels une entreprise répond. Les réponses - en particulier aux avis négatifs - sont lues par chaque futur client consultant le profil, et elles signalent que quelqu'un est réellement à l'écoute.
Note en étoiles: La moyenne des notes d'avis d'une entreprise, généralement sur une échelle de un à cinq. De petites différences comptent de manière disproportionnée autour des seuils de filtre courants, et les notes récentes pèsent généralement plus lourd auprès des lecteurs que les anciennes.
Gestion de la réputation: La pratique continue de surveiller ce qui est dit sur une marque à travers les avis, les médias sociaux et la recherche - et d'agir en conséquence : répondre, résoudre les problèmes et corriger les causes profondes. Un travail de réputation légitime ne fabrique jamais le sentiment. Voir aussi: Avis et réputation
Filtrage d'avis: Filtrer les clients d'abord par sentiment et ne demander un avis public qu'aux clients satisfaits. Cela viole les politiques d'avis de Google - et les règles de la plupart des autres plateformes - et peut entraîner le filtrage des avis ou la pénalisation d'une fiche. Demandez à tout le monde, uniformément, à la place.
Cohérence NAP: Maintenir le nom, l'adresse et le numéro de téléphone d'une entreprise identiques partout où ils apparaissent - site web, Google Business Profile, annuaires. Des données NAP incohérentes fragmentent les signaux de classement local et érodent la confiance dans la fiche.

Prospection et délivrabilité des e-mails

Prospection à froid: Contacter des prospects qui n'ont aucune relation préalable avec vous, généralement par e-mail. Bien fait, c'est ciblé, personnalisé, à faible volume et facile à désactiver; mal fait, c'est du spam - et les fournisseurs de boîtes aux lettres le traitent en conséquence. Voir aussi: Prospection
ICP (Profil Client Idéal): Une description précise de l'entreprise ou de la personne qui tire le plus de valeur de votre produit : secteur d'activité, taille, rôle, géographie, déclencheurs d'achat. Les listes de prospects, la messagerie et la qualification sont toutes construites en fonction de l'ICP.
Découverte de contacts: Trouver les bonnes personnes à contacter dans les entreprises cibles - noms, rôles et coordonnées - à partir de sources de données publiques et sous licence. La qualité l'emporte sur le volume : les adresses invalides nuisent à la réputation de l'expéditeur à chaque envoi. Voir aussi: Recherche de contacts
Enrichissement de leads: Ajouter des attributs à un contact ou à un enregistrement d'entreprise - taille, secteur d'activité, rôle, emplacement - afin de pouvoir segmenter, personnaliser et acheminer correctement les leads. L'enrichissement transforme une simple adresse e-mail en un enregistrement sur lequel vous pouvez agir. Voir aussi: Recherche de contacts
Délivrabilité des e-mails: La probabilité que votre e-mail arrive dans la boîte de réception plutôt que dans le dossier de spam - ou nulle part. Elle est déterminée par la réputation de l'expéditeur, l'authentification (SPF, DKIM, DMARC), l'hygiène de la liste, les schémas d'envoi et l'engagement du destinataire. Voir aussi: Prospection
SPF (Sender Policy Framework): Un enregistrement DNS listant les serveurs autorisés à envoyer des e-mails au nom de votre domaine. Les serveurs de réception le vérifient pour détecter les expéditeurs falsifiés ; c'est l'un des trois mécanismes d'authentification d'e-mail standard, aux côtés de DKIM et DMARC.
DKIM (DomainKeys Identified Mail): Une signature cryptographique ajoutée aux e-mails sortants qui permet aux serveurs de réception de vérifier que le message provient réellement de votre domaine et n'a pas été altéré en transit. Un prérequis pratique pour la délivrabilité à tout volume significatif.
DMARC: Une politique DNS qui indique aux serveurs de réception ce qu'il faut faire avec les e-mails qui échouent à l'alignement SPF ou DKIM - livrer, mettre en quarantaine ou rejeter - et où envoyer les rapports. Les principaux fournisseurs de boîtes aux lettres l'exigent pour les expéditeurs en masse.
Chauffage d'e-mail: Augmenter progressivement le volume d'envoi à partir d'un nouveau domaine ou d'une nouvelle boîte aux lettres afin que les fournisseurs apprennent qu'il s'agit d'un expéditeur légitime. Passer directement à un volume élevé à partir d'un domaine froid est l'un des moyens les plus rapides d'atteindre le dossier spam.
Taux de rebond (e-mail): La part des e-mails envoyés qui n'ont pas pu être livrés : rebonds durs (l'adresse n'existe pas) et rebonds doux (échecs temporaires). Un taux de rebond élevé signale une liste obsolète ou collectée et nuit rapidement à la réputation de l'expéditeur.
Taux d'ouverture: La proportion d'e-mails livrés qui ont été ouverts. Utile comme tendance, mais les fonctionnalités de confidentialité - le pré-chargement d'Apple Mail, par exemple - l'augmentent, alors traitez le taux d'ouverture comme une indication plutôt qu'une mesure exacte.
Piège à spam: Une adresse e-mail qui n'existe que pour piéger les expéditeurs ayant de mauvaises pratiques de liste : elle n'a jamais rien accepté, donc tout courrier qu'elle reçoit prouve que la liste n'a pas été correctement construite. Atteindre des pièges à spam peut entraîner l'inscription d'un expéditeur sur liste noire.
Taux de désabonnement: La proportion de destinataires qui se désabonnent après un envoi. Un taux faible et stable est une hygiène de liste normale; les pics signalent un contenu mal ciblé - et cacher le lien de désabonnement est à la fois illégal dans la plupart des juridictions et désastreux pour la délivrabilité.

Campagnes, créatifs et analyses

CTA (Appel à l'action): L'étape suivante spécifique qu'une action marketing demande : réserver une démo, commencer un essai, obtenir des directions. Un CTA clair par élément surpasse presque toujours plusieurs CTA concurrents.
Test A/B: Présenter deux variantes d'un élément - ligne d'objet, page, création - à des audiences comparables et mesurer celle qui est la plus performante. Les tests valides ne modifient qu'une seule variable à la fois et s'exécutent suffisamment longtemps pour atteindre une signification statistique.
Taux de conversion: La part des visiteurs ou des destinataires qui accomplissent l'action souhaitée : s'inscrire, réserver, acheter. Définissez le dénominateur par canal et étape de l'entonnoir, sinon les chiffres ne sont plus comparables.
CTR (Taux de clics): Clics divisés par impressions - ou, pour les e-mails, clics divisés par messages livrés. Le CTR mesure à quel point le message était convaincant pour l'audience qui l'a réellement vu; c'est le premier signal d'engagement honnête dans la plupart des entonnoirs.
Paramètres UTM: Balises ajoutées aux URL - utm_source, utm_medium, utm_campaign et leurs amis - afin que les outils d'analyse puissent attribuer une visite à la campagne qui l'a générée. Des conventions UTM cohérentes font la différence entre l'attribution et la conjecture.
Kit de marque: La définition réutilisable de l'identité d'une marque : logo, couleurs, polices, ton de voix. Elle assure la cohérence de chaque élément conçu ou généré par l'IA - les outils créatifs utilisent le brand kit comme contrainte lors de la production de contenu. Voir aussi: Studio Créatif
Calendrier de contenu: Un calendrier de ce qui sera publié, où et quand, sur tous les canaux. Il transforme la publication de rafales ad-hoc en une cadence régulière - ce que les algorithmes et les audiences récompensent. Voir aussi: Architecte de Campagne
Preuve sociale: Preuve que d'autres personnes vous font déjà confiance : avis, évaluations, témoignages, logos de clients, chiffres d'utilisation. Cela fonctionne parce que les acheteurs délèguent l'évaluation des risques à leurs pairs - et cela ne fonctionne que si c'est réel, actuel et vérifiable.

APIs et crédits

API (Interface de Programmation d'Application): Une interface programmatique qui permet à un logiciel d'appeler directement les capacités d'un autre système, sans interface utilisateur. AI92 expose ses modules marketing via une API REST documentée dans le hub développeur. Voir aussi: Hub développeur
Clé API: Un jeton secret qui identifie et authentifie l'appelant d'une API. Traitez les clés comme des mots de passe : gardez-les côté serveur, ne les incluez jamais dans le code client ou les dépôts, et faites pivoter toute clé qui aurait pu être exposée. Voir aussi: Documentation d'authentification
Jeton Bearer: Un schéma d'authentification HTTP où l'appelant envoie 'Authorization: Bearer <token>' avec chaque requête. Bearer signifie que la possession est une preuve - quiconque détient le jeton peut l'utiliser - donc les jetons ne doivent voyager que via HTTPS. Voir aussi: Documentation d'authentification
Clé de sandbox: Une clé API limitée à un environnement de test : les requêtes se comportent comme en production mais ne touchent aucune donnée réelle, budget ou service tiers. Développez et testez les intégrations avec des clés de sandbox, puis passez aux clés réelles pour le lancement. Voir aussi: Documentation de sandbox
Comptage de crédits: Un modèle de facturation à l'usage où chaque action API débite un nombre défini de crédits d'un solde. Le comptage rend le coût de chaque action explicite à l'avance et permet de plafonner les dépenses par clé, fonctionnalité ou période. Voir aussi: Documentation Crédits & comptage
Paiement à l'usage: Payer pour l'utilisation réelle au lieu d'un abonnement fixe - par exemple, acheter des packs de crédits que les appels API consomment. Cela convient aux charges de travail irrégulières ou exploratoires; les plafonds de dépenses et les règles de recharge automatique le rendent prévisible. Voir aussi: Tarification API
Limitation de débit: Un plafond sur le nombre de requêtes qu'un client peut effectuer dans une fenêtre de temps donnée, protégeant la plateforme et garantissant une utilisation équitable. Les clients bien conçus lisent les en-têtes de réponse de limitation de débit et ralentissent avant de rencontrer une erreur 429. Voir aussi: Documentation Limites de débit
Webhook: Un rappel que la plateforme envoie à votre serveur lorsque quelque chose se produit - une tâche se termine, un contact est vérifié - afin que vous n'ayez pas à interroger les mises à jour. Les points de terminaison doivent vérifier la signature, répondre rapidement et tolérer les livraisons occasionnelles en double. Voir aussi: Documentation Webhooks
Idempotence: La propriété selon laquelle répéter la même requête a le même effet que de la faire une seule fois. Les APIs l'implémentent avec des clés d'idempotence, permettant aux clients de réessayer en toute sécurité après un délai d'attente sans double facturation ni duplication du travail. Voir aussi: Documentation Idempotence
Spécification OpenAPI: Une description lisible par machine d'une API REST : points de terminaison, paramètres, schémas, authentification. Elle alimente la documentation générée, les SDK clients et les tests - la référence API publique et les tableaux de prix d'AI92 sont générés à partir de sa spécification en direct. Voir aussi: Référence API

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La documentation développeur couvre l'authentification, les crédits, les webhooks et chaque Module en détail.

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