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Les chiffres marketing qui mentent : trafic de bots, métriques de vanité et ce qu'il faut surveiller à la place

Une baisse de 44 % des utilisateurs peut être une bonne nouvelle. Comment repérer le trafic de bots de centres de données par le temps d'engagement, pourquoi les bannières de consentement réduisent ce que vous mesurez, et les quatre chiffres dignes de confiance – y compris celui qui doit exister avant de dépenser en publicité.

AI92 Team6 min de lecture

Voici un scénario qui mérite réflexion. Une entreprise ouvre ses analyses un matin et constate que les utilisateurs actifs ont chuté de 44 % d'un mois sur l'autre. Les pages vues ont diminué de 30 %. La lecture évidente est que quelque chose s'est cassé, ou que le marché a évolué, et la réaction évidente est de dépenser de l'argent pour y remédier.

La bonne interprétation, dans ce cas particulier, était que les chiffres avaient enfin commencé à dire la vérité. Presque tout le trafic qui avait disparu n'avait jamais été humain.

Comment savoir si votre trafic est réel

Ouvrez vos outils d'analyse et ajoutez deux colonnes à votre rapport par pays ou par ville : le temps d'engagement moyen et le taux d'engagement. Regardez ensuite d'où provient réellement le volume.

L'indicateur est indubitable une fois que vous l'avez vu. Les marchés réels affichent des minutes – deux minutes, quatorze minutes, parfois vingt. Le trafic de bots affiche zéro seconde, et il se concentre dans un ensemble spécifique de villes : Ashburn, Boydton, Des Moines, Cheyenne, Council Bluffs, Phoenix, San Jose. Ce ne sont pas des marchés. Ce sont les adresses des plus grands centres de données du monde.

Si les dix principales villes générant vos « utilisateurs » sont des villes de centres de données avec une moyenne de moins d'une seconde par page, alors votre chiffre de trafic principal mesure des robots d'exploration, des moniteurs de disponibilité, des extracteurs de données et des scanners. Ce n'est pas une métrique commerciale. C'est de la météo.

Pourquoi le chiffre évolue pour des raisons qui n'ont rien à voir avec vous

C'est le danger pratique. Le volume de bots est irrégulier et arbitraire. Activez une règle de protection contre les bots sur votre CDN et le « trafic » s'effondre du jour au lendemain – c'est une victoire rapportée comme une catastrophe. Quelqu'un dirige un nouveau scraper vers vous et le trafic double – c'est du bruit rapporté comme de la croissance. Dans les deux cas, vous prenez des décisions basées sur un chiffre qu'aucun client n'influence.

Il existe une deuxième raison, plus légitime, pour laquelle votre trafic mesuré peut chuter : le consentement à la confidentialité. Si vous utilisez une bannière de consentement conforme en Europe, les visiteurs qui ne donnent pas leur accord ne sont pas mesurés du tout. Vos analyses rapportent désormais un sous-ensemble par conception. Le trafic mesuré a diminué ; le trafic réel n'a pas.

Les quatre chiffres à surveiller à la place

1. Impressions et clics de la Search Console. C'est le tableau de bord le plus sous-utilisé dans la plupart des entreprises. Il est mesuré côté serveur par Google, il est donc immunisé contre les bots qui le gonflent, les bloqueurs de publicité qui le suppriment et les bannières de consentement qui le restreignent. Si vos analyses indiquent un effondrement du trafic mais que la Search Console affiche des impressions à un niveau record, vous avez un problème de mesure, pas un problème de demande.

2. Sessions engagées, pas sessions. Une session engagée nécessite une réelle attention – temps passé sur la page, plusieurs pages, ou une conversion. Les bots n'en produisent pratiquement jamais. Passer votre reporting des « utilisateurs » aux « sessions engagées » supprime la majeure partie de la fiction en un seul clic.

3. Temps d'engagement moyen par marché. C'est votre test de réalité. Cela vous indique quels pays contiennent des personnes. Un marché de 30 utilisateurs à quatorze minutes chacun mérite plus votre attention qu'un marché de 15 000 à zéro.

4. Une vraie conversion, mesurée de bout en bout. Pas un clic sur un bouton – l'action complétée. Une inscription qui existe dans votre base de données. Une réservation. Une demande qualifiée.

Le point de conversion est l'endroit où la plupart des mesures échouent discrètement

Presque tout le monde suit le clic sur « commencer l'essai gratuit ». Beaucoup moins nombreux sont ceux qui suivent la création effective du compte, car le clic a lieu sur le site marketing et le compte est créé ailleurs – une application différente, une base de code différente, souvent construite par une équipe différente à un moment différent.

Cet écart est tolérable lorsque vous faites du contenu et du SEO. Cela devient coûteux dès que vous dépensez en publicité, car les plateformes publicitaires optimisent en fonction de ce que vous leur dites être une conversion. Dites à Google Ads qu'un clic sur un bouton est une conversion et il deviendra très efficace pour vous acheter des clics sur des boutons – de la part de personnes qui ne s'inscrivent jamais. Vous dépenserez le budget et la campagne rapportera un succès.

Avant toute dépense payante, le test honnête est : pouvez-vous désigner un chiffre qui n'augmente que lorsqu'une personne réelle accomplit l'action qui vous intéresse, et ce chiffre a-t-il été déclenché au moins une fois ? Si la réponse est non, le travail de mesure vient en premier. Ce n'est pas glamour et cela retardera le lancement de quelques jours, mais c'est moins cher que l'alternative.

À quoi ressemble une bonne approche

  • Trafic rapporté comme sessions engagées, avec les sources à forte concentration de bots comprises et exclues du récit que vous faites
  • La Search Console comme vérification indépendante de la demande organique
  • Temps d'engagement lu par marché, pour savoir où se trouvent les humains
  • Exactement une conversion primaire, définie comme une action complétée, vérifiée de bout en bout
  • Tout le reste traité comme des diagnostics, pas comme un tableau de bord

AI92 rapporte selon ces principes car l'alternative est un tableau de bord qui semble chargé mais ne vous dit rien. Le chiffre qui compte est celui qui n'évolue que lorsqu'une personne prend une décision.

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