Az AI marketing szójegyzék

67 egyszerű angol nyelvű definíció az AI keresés, SEO, vélemények, outreach, kampányok és API-k területén – nincs felhajtás, és nincs megmagyarázatlan szakzsargon.

AI keresés és válaszmotorok11 SEO alapok17 Vélemények és Google Cégprofil8 Outreach és e-mail kézbesíthetőség13 Kampányok, kreatív és analitika8 API-k és kreditek10

AI keresés és válaszmotorok

AI Visibility: Milyen gyakran – és milyen kiemelten – jelenik meg egy márka az AI által generált válaszokban olyan asszisztensektől, mint a ChatGPT, Gemini vagy Perplexity. Ez a rangsorolások AI-kori megfelelője: ahelyett, hogy a találati oldalon elfoglalt pozíciókat követnéd, azt követed nyomon, hogy a modellek megemlítenek-e vagy idéznek-e téged, amikor az emberek releváns kérdéseket tesznek fel. Lásd még: SEO és AI láthatóság
AEO (Válaszmotor-optimalizálás): A tartalom strukturálásának gyakorlata, hogy a válaszadó motorok – olyan rendszerek, amelyek linkek listája helyett egyetlen szintetizált válasszal válaszolnak – megtalálhassák, megérthessék és újra felhasználhassák azt. A tipikus AEO munka magában foglalja a közvetlen kérdés-válasz formázást, a strukturált adatokat és a tömör, idézhető összefoglalókat.
GEO (Generatív Motor Optimalizálás): Tartalom optimalizálása, hogy generatív AI rendszerek, mint például a ChatGPT, Perplexity vagy a Google AI Overviews, lekérdezzék és idézzék. Erősen átfedésben van az AEO-val; a kifejezés azt hangsúlyozza, hogy befolyásolja, mit mondanak a generatív modellek egy témáról vagy márkáról, nem csak azt, hogy egy oldal hol rangsorol.
Válaszmotor: Egy olyan keresőrendszer, amely közvetlenül válaszol a kérdésekre a rangsorolt linkek visszaadása helyett – Perplexity, ChatGPT böngészéssel, vagy a Google AI Overviews. A válaszadó motorok szintetizálják a válaszokat az általuk lekérdezett forrásokból, ezért a visszakereshetőség és az idézhetőség most ugyanolyan fontos, mint a rangsorolás.
LLM (Nagy Nyelvi Modell): Egy gépi tanulási modell, amelyet nagyon nagy mennyiségű szövegen képeztek ki a nyelv megértésére és generálására – ez a ChatGPT, Claude és Gemini mögött álló technológia. Az LLM-ek működtetik a válaszadó motorokat, a chat asszisztenseket és a legtöbb modern AI marketing eszközt.
LLM hivatkozás: Amikor egy AI asszisztens megnevez vagy linkel egy specifikus forrást a válaszában. Az idézetek révén szereznek a márkák látható elismerést az AI keresésben: az idézett oldal kapja az említést, és – a linkeket kiadó motorokban – a kattintást. Lásd még: SEO és AI láthatóság
AI áttekintések: A Google AI által generált összefoglaló blokk, amely sok lekérdezésnél a klasszikus találatok felett jelenik meg. Több forrásból szintetizál választ, és néhányat linkel is, ami megváltoztatja, mennyi figyelmet és forgalmat kapnak az alatta lévő standard listák.
RAG (Lekérdezés-kiegészített Generálás): Egy technika, ahol egy AI modell először releváns dokumentumokat kér le, majd ezekre alapozva írja meg a válaszát. A válaszadó motorok lényegében RAG rendszerek, amelyek az interneten futnak – ezért az indexelhető, jól strukturált oldalak azok, amelyeket idéznek.
Hallucináció: Amikor egy AI modell magabiztosan állít valami hamisat – egy kitalált tényt, forrást vagy számot. A hallucinációk a felülvizsgálatlan AI tartalom alapvető kockázatát jelentik; a válaszok forrásokban való megalapozása és az emberi jóváhagyási lépés fenntartása a standard enyhítő intézkedések.
llms.txt: Egy egyszerű szöveges fájl, amelyet egy webhely gyökérkönyvtárában szolgálnak fel, és amely tömör, géppel olvasható áttekintést nyújt az AI rendszereknek arról, hogy mi a webhely, és hol található a kulcsfontosságú tartalma. Kiegészíti a robots.txt-t: a robots.txt megmondja, mi térképezhető fel, az llms.txt pedig azt, hogy mi érdemes elolvasni. Lásd még: Fejlesztői központ
AI feltérképező: Egy bot, amely webes tartalmat gyűjt AI rendszerek számára – modellképzéshez (például GPTBot) vagy élő lekérdezések megválaszolásához (például PerplexityBot). A webhelyek a robots.txt fájlban deklarálják az ezekre a crawlerekre vonatkozó hozzáférési szabályzatokat, elkülönítve a klasszikus keresőmotor-botoktól.

SEO alapok

SEO (Keresőoptimalizálás): A webhely láthatóságának javítására irányuló tudományág a természetes – nem fizetett – keresési eredményekben, amely magában foglalja a technikai állapotot, a tartalom relevanciáját és az olyan tekintélyjelzőket, mint a linkek. A modern SEO egyre inkább magában foglalja az AI által generált válaszokban való láthatóságot is. Lásd még: SEO és AI láthatóság
SERP (Keresőmotor Találati Oldala): Minden, amit egy keresőmotor megjelenít egy lekérdezésre: klasszikus linkek, hirdetések, térképek, AI összefoglalók, képek és egyebek. A nem link blokkokat SERP funkcióknak nevezzük; a rangsorolási munka arról szól, hogy a megfelelő helyeket nyerjük el a megfelelő SERP-eken.
Kulcsszó: Egy szó vagy kifejezés, amelyet az emberek beírnak – vagy kimondanak – kereséskor, és amelyet az SEO-ban az igény alapvető egységeként használnak. A kulcsszókutatás feltérképezi, hogy mely lekérdezések fontosak egy vállalkozás számára, milyen gyakran keresnek rájuk, és milyen nehéz velük nyerni.
Hosszú farkú kulcsszó: Egy hosszabb, specifikusabb lekérdezés alacsonyabb keresési volumennel, de tisztább szándékkal és gyengébb versennyel – például 'vasárnap nyitva tartó sürgősségi vízvezeték-szerelő' szemben a 'vízvezeték-szerelő' kifejezéssel. A hosszú farkú kifejezések általában jobban konvertálnak, mert a kereső már pontosan tudja, mit akar.
Keresési szándék: A lekérdezés mögötti cél: információs (valamit megtudni), navigációs (egy adott webhely elérése), kereskedelmi (lehetőségek összehasonlítása) vagy tranzakciós (azonnali vásárlás). Az oldal formátumának és tartalmának a szándékhoz való illesztése az egyik legerősebb eszköz a keresésben.
Organikus forgalom: Nem fizetett keresési eredményekből érkező látogatások, szemben a hirdetésekből, közösségi médiából vagy közvetlen látogatásokból származókkal. Ez az SEO munka összetett hozama: egy rangsorolás folyamatosan küld látogatókat kattintásonkénti költség nélkül.
Visszamutató link: Egy link egy másik webhelyről a tiédre. A keresőmotorok a szerkesztői úton szerzett backlinkeket ajánlásként kezelik, ami tartós tekintélyjelzővé teszi őket – míg a fizetett vagy manipulált linkek megsértik a keresőmotorok irányelveit, és büntetéseket vonhatnak maguk után.
Domain tekintély: Egy harmadik fél által készített becslés – Moz DA-ja, Ahrefs DR-je és hasonlóak – arról, hogy mennyire erős egy webhely linkprofilja, általában 0–100-as skálán. Hasznos a webhelyek gyors összehasonlításához, de nem olyan metrika, amelyet maga a Google használ.
Feltérképezés: Ahogy a keresőmotorok és az AI botok felfedezik az oldalakat: linkek követése, oldaltérképek olvasása és tartalom lekérése. Ha egy oldalt nem lehet feltérképezni, akkor nem indexelhető vagy hivatkozható, ami a feltérképezhetőséget teszi a láthatósági munka nulladik lépésévé.
Indexelés: A keresőmotor tárolja és rendezi a feltérképezett oldalt, hogy az megjelenhessen az eredmények között. A feltérképezett nem jelenti azt, hogy indexelt: a motorok kihagyják azokat az oldalakat, amelyeket vékony, duplikált vagy blokkolt tartalomnak tartanak – például egy noindex címke szándékosan kizár egy oldalt.
Kanonikus URL: Az 'hivatalos' URL, amelyet egy webhely deklarál egy tartalomhoz, amikor több URL is ugyanazt vagy közel azonos oldalt szolgálja ki. A rel=canonical címke egyetlen URL-re vonja össze a rangsorolási jeleket, és megakadályozza a duplikált tartalom hígulását.
hreflang: Egy annotáció, amely megmondja a keresőmotoroknak, hogy egy oldal melyik nyelvet és régiót célozza, így a keresők a megfelelő területi beállításokat kapják az eredményeikben. A többnyelvű webhelyek – ez az oldal 52 területi beállítást szolgál ki – hreflang-ot használnak, hogy megakadályozzák a nyelvi változatok egymással való versengését.
Strukturált adatok (schema.org): Géppel olvasható annotációk, általában JSON-LD formátumban, amelyek címkézik, hogy mi található egy oldalon: termék, vélemény, GYIK, helyi vállalkozás. A keresőmotorok ezeket használják a gazdag találatok megjelenítésére, a válaszmotorok pedig megbízhatóan vonnak ki belőlük tényeket.
Meta leírás: Az HTML-ben található rövid oldalleírás, amelyet a keresőmotorok gyakran megjelenítenek a cím alatt az eredményekben. Nem rangsorolási tényező, de erősen befolyásolja az átkattintási arányt – gyakorlatilag az oldal hirdetési szövege a SERP-en.
Core Web Vitals: A Google felhasználói élményre vonatkozó mérőszámai az oldalakhoz: LCP (betöltési sebesség), INP (interakcióra való reagálás) és CLS (vizuális stabilitás). Valós látogatásokon mérik őket, és ezek táplálják a Google oldalélmény-jelzéseit.
Helyi SEO: Optimalizálás a helyi szándékú keresésekhez való megjelenéshez – 'a közelemben' és városi szintű lekérdezések – középpontjában a Google Cégprofil, következetes helyi hivatkozások, vélemények és helyileg releváns tartalom áll. Lásd még: Manage Google Reviews
Helyi csomag: A térképblokk néhány üzleti listával, amelyet a Google megjelenít a helyi szándékú lekérdezésekhez. Egy hely megszerzése a relevanciától, távolságtól és kiemelkedőségtől függ – nagy szerepet játszik a vélemények száma, az értékelés és a profil teljessége.

Vélemények és Google Cégprofil

Google Cégprofil (GBP): A Google ingyenes céglistája – korábban Google Cégem – amely szabályozza, hogyan jelenik meg egy vállalkozás a Térképen és a helyi keresésben: nyitvatartási idő, fotók, bejegyzések, Kérdések és válaszok, valamint vélemények. Ez a helyi láthatóság alapja. Lásd még: Manage Google Reviews
GBP bejegyzés: Egy rövid frissítés, amelyet közvetlenül a Google Cégprofilon tesznek közzé – egy ajánlat, egy esemény, egy hír – és amely magán a listán jelenik meg. A rendszeres posztolás láthatóan aktívan tartja a profilt, és aktuális okot ad a keresőknek, hogy téged válasszanak. Lásd még: Manage Google Reviews
Vélemények sebessége: Az a sebesség, amellyel egy vállalkozás új véleményeket szerez idővel. Az egyenletes áramlás aktív, megbízható vállalkozást jelez mind a fogyasztók, mind a rangsorolási rendszerek számára, míg egy hirtelen, megmagyarázhatatlan kiugrás manipuláltnak tűnhet. Lásd még: Vélemények és hírnév
Véleményekre adott válaszok aránya: Az ügyfélvélemények azon aránya, amelyekre egy vállalkozás válaszol. A válaszokat – különösen a negatív véleményekre – minden jövőbeli ügyfél elolvassa, aki böngészi a profilt, és jelzik, hogy valaki valóban figyel.
Csillagos értékelés: Egy vállalkozás véleményeinek átlagos pontszáma, általában egytől ötig terjedő skálán. A kis különbségek aránytalanul sokat számítanak a gyakori szűrőküszöbök körül, és a friss értékelések általában nagyobb súllyal esnek latba az olvasók számára, mint a régiek.
Hírnévkezelés: A márka hírnevét érintő folyamatos gyakorlat, amely figyeli, mit mondanak egy márkáról a véleményekben, a közösségi médiában és a keresésben – és cselekszik: válaszol, megoldja a problémákat és kijavítja az alapvető okokat. A legitim hírnévkezelés soha nem hamisít érzelmeket. Lásd még: Vélemények és hírnév
Vélemények szűrése: Az ügyfelek előzetes szűrése az érzelmeik alapján, és csak a boldogoktól kérni nyilvános véleményt. Ez sérti a Google véleményezési irányelveit – és a legtöbb más platform szabályait is –, és a vélemények szűrését vagy a lista büntetését vonhatja maga után. Ehelyett kérjen mindenkitől, egységesen.
NAP konzisztencia: Egy vállalkozás nevének, címének és telefonszámának azonos tartása mindenhol, ahol megjelenik – webhelyen, Google Cégprofilon, címtárakban. Az inkonzisztens NAP adatok széttöredezik a helyi rangsorolási jeleket, és aláássák a lista iránti bizalmat.

Outreach és e-mail kézbesíthetőség

Hideg megkeresés: Kapcsolatfelvétel olyan potenciális ügyfelekkel, akikkel korábban nem volt kapcsolatod, általában e-mailben. Jól csinálva célzott, személyre szabott, alacsony volumenű és könnyen leiratkozható; rosszul csinálva spam – és a postafiók-szolgáltatók ennek megfelelően kezelik. Lásd még: Megkeresés
ICP (Ideális Ügyfélprofil): Azon vállalat vagy személy pontos leírása, aki a legnagyobb értéket kapja a termékéből: iparág, méret, szerepkör, földrajzi elhelyezkedés, vásárlási kiváltó okok. A potenciális ügyféllisták, az üzenetküldés és a minősítés mind az ICP alapján épülnek fel.
Kapcsolatfelderítés: A megfelelő személyek megtalálása a célvállalatoknál – nevek, pozíciók és elérhetőségek – nyilvános és licencelt adatforrásokból. A minőség felülmúlja a mennyiséget: az érvénytelen címek minden küldéssel károsítják a feladó hírnevét. Lásd még: Kapcsolatkereső
Érdeklődő adatok bővítése: Attribútumok hozzáadása egy kapcsolati vagy céges rekordhoz – méret, iparág, szerepkör, helyszín – így megfelelően szegmentálhatja, személyre szabhatja és irányíthatja a leadeket. Az adatgazdagítás egy puszta e-mail címet olyan rekorddá alakít, amellyel dolgozhat. Lásd még: Kapcsolatkereső
E-mail kézbesíthetőség: Annak valószínűsége, hogy az e-mailje a beérkező levelek mappájába kerül, nem pedig a spam mappába – vagy sehova sem. Ezt a feladó hírneve, az autentikáció (SPF, DKIM, DMARC), a listatisztaság, a küldési minták és a címzett elkötelezettsége befolyásolja. Lásd még: Megkeresés
SPF (Sender Policy Framework): Egy DNS rekord, amely felsorolja, mely szerverek küldhetnek e-mailt az Ön domainje nevében. A fogadó szerverek ellenőrzik, hogy kiszűrjék a hamis feladókat; ez a három szabványos e-mail hitelesítési mechanizmus egyike, a DKIM és a DMARC mellett.
DKIM (DomainKeys Identified Mail): Egy kimenő e-mailhez hozzáadott kriptográfiai aláírás, amely lehetővé teszi a fogadó szerverek számára, hogy ellenőrizzék, az üzenet valóban az Ön domainjéről származik, és nem módosították szállítás közben. Gyakorlati előfeltétele a kézbesíthetőségnek bármilyen jelentős volumen esetén.
DMARC: Egy DNS-szabályzat, amely megmondja a fogadó szervereknek, mit tegyenek az SPF vagy DKIM illesztést sikertelen levelekkel – kézbesítsék, karanténba helyezzék vagy utasítsák el – és hová küldjék a jelentéseket. A nagy postafiók-szolgáltatók megkövetelik ezt a tömeges feladóktól.
E-mail bemelegítés: Fokozatosan növelni a küldési volument egy új domainről vagy postafiókból, hogy a szolgáltatók megtanulják, legitim feladóról van szó. Egy hideg domainről egyenesen nagy volumenre ugrani az egyik leggyorsabb út a spam mappába.
Visszapattanási arány (e-mail): Az elküldött e-mailek azon része, amelyet nem sikerült kézbesíteni: hard bounce-ok (a cím nem létezik) és soft bounce-ok (átmeneti hibák). A magas visszapattanási arány elavult vagy gyűjtött listára utal, és gyorsan rontja a feladó hírnevét.
Megnyitási arány: A kézbesített e-mailek megnyitási aránya. Trendként hasznos, de az adatvédelmi funkciók – például az Apple Mail előzetes letöltése – felfújják, ezért a megnyitási arányt inkább iránymutatóként, mint pontos adatként kezelje.
Spamcsapda: Egy e-mail cím, amely kizárólag arra szolgál, hogy elkapja a rossz listakezelési gyakorlattal rendelkező feladókat: soha nem iratkozott fel semmire, így bármely általa kapott levél bizonyítja, hogy a lista nem volt tisztán felépítve. A spamcsapdákba kerülés a feladó feketelistára kerülését eredményezheti.
Leiratkozási arány: A címzettek azon aránya, akik leiratkoznak egy küldés után. Egy kis, állandó arány normális listatisztaságot jelent; a kiugrások rosszul célzott tartalmat jeleznek – és a leiratkozási link elrejtése a legtöbb joghatóságban illegális, és katasztrofális a kézbesíthetőség szempontjából.

Kampányok, kreatív és analitika

CTA (Cselekvésre ösztönzés): A marketinganyag által kért konkrét következő lépés: demó foglalása, próbaidőszak indítása, útvonalterv kérése. Egy egyértelmű CTA egy eszközön szinte mindig felülmúl több versengő CTA-t.
A/B tesztelés: Egy eszköz két változatának – tárgysor, oldal, kreatív – bemutatása összehasonlítható közönségeknek, és annak mérése, hogy melyik teljesít jobban. Az érvényes tesztek egyszerre egy változót módosítanak, és elég hosszú ideig futnak ahhoz, hogy elérjék a statisztikai szignifikanciát.
Konverziós arány: A látogatók vagy címzettek azon része, akik elvégzik a kívánt műveletet: feliratkozás, foglalás, vásárlás. Határozza meg a nevezőt csatornánként és tölcsérfázisonként, különben a számok összehasonlíthatatlanná válnak.
CTR (Átkattintási arány): Kattintások osztva megjelenítésekkel – vagy e-mail esetén kattintások osztva kézbesített üzenetekkel. A CTR azt méri, mennyire volt meggyőző az üzenet a ténylegesen látó közönség számára; ez az első őszinte elkötelezettségi jel a legtöbb tölcsérben.
UTM paraméterek: URL-ekhez fűzött címkék – utm_source, utm_medium, utm_campaign és társai – így az analitikai eszközök hozzárendelhetik a látogatást az azt kiváltó kampányhoz. A következetes UTM konvenciók jelentik a különbséget az attribúció és a találgatás között.
Márka készlet: Egy márka identitásának újrahasználható meghatározása: logó, színek, betűtípusok, hangnem. Ez biztosítja, hogy minden tervezett vagy AI által generált eszköz konzisztens legyen – a kreatív eszközök a márkakészletet korlátozásként használják tartalom előállításakor. Lásd még: Kreatív Stúdió
Tartalomnaptár: Egy ütemterv arról, hogy mi, hol és mikor kerül publikálásra a különböző csatornákon. Ez az ad-hoc publikálást egy állandó ritmussá alakítja – amit mind az algoritmusok, mind a közönség jutalmaz. Lásd még: Kampánytervező
Társadalmi bizonyíték: Bizonyíték arra, hogy mások már megbíznak benned: vélemények, értékelések, ajánlások, ügyfél logók, használati számok. Azért működik, mert a vásárlók a kockázatértékelést a társaikra bízzák – és csak akkor működik, ha valós, aktuális és ellenőrizhető.

API-k és kreditek

API (Alkalmazásprogramozási felület): Egy programozási felület, amely lehetővé teszi a szoftverek számára, hogy közvetlenül, felhasználói felület nélkül hívják meg egy másik rendszer képességeit. Az AI92 a marketing moduljait egy REST API-n keresztül teszi elérhetővé, amely a fejlesztői központban van dokumentálva. Lásd még: Fejlesztői központ
API kulcs: Egy titkos token, amely azonosítja és hitelesíti az API-t hívó felet. Kezelje a kulcsokat jelszavaként: tartsa őket szerveroldalon, soha ne tegye közzé őket kliens kódban vagy adattárakban, és forgassa el az esetlegesen felfedett kulcsokat. Lásd még: Hitelesítési dokumentáció
Bearer token: Egy HTTP hitelesítési séma, ahol a hívó fél minden kéréssel elküldi az 'Authorization: Bearer <token>' fejlécet. A Bearer azt jelenti, hogy a birtoklás bizonyíték – bárki, aki rendelkezik a tokennel, használhatja azt –, ezért a tokeneknek mindig csak HTTPS-en keresztül szabad utazniuk. Lásd még: Hitelesítési dokumentáció
Homokozó kulcs: Egy tesztkörnyezetre korlátozott API kulcs: a kérések úgy viselkednek, mint az éles környezetben, de nem érintenek valós adatokat, költségvetéseket vagy harmadik féltől származó szolgáltatásokat. Építsen és teszteljen integrációkat homokozó kulcsokkal, majd váltson éles kulcsokra az indításhoz. Lásd még: Homokozó dokumentáció
Kreditmérés: Egy használatalapú számlázási modell, ahol minden API művelet egy meghatározott számú kreditet von le az egyenlegből. A mérés előre egyértelművé teszi minden művelet költségét, és lehetővé teszi a kiadások korlátozását kulcsonként, funkciónként vagy időszakonként. Lásd még: Kreditek és mérés dokumentáció
Fogyasztásalapú fizetés: A tényleges használatért fizetés fix előfizetés helyett – például kreditcsomagok vásárlása, amelyeket az API-hívások fogyasztanak. Alkalmas ingadozó vagy feltáró jellegű munkaterhelésekhez; a költési korlátok és az automatikus újratöltési szabályok kiszámíthatóvá teszik. Lásd még: API árazás
Sebességkorlátozás: Korlátozás arra vonatkozóan, hogy egy kliens hány kérést tehet egy adott időablakon belül, védve a platformot és biztosítva a méltányos használatot. A jól viselkedő kliensek elolvassák a sebességkorlát válaszfejléceket, és lassítanak, mielőtt 429-es hibát kapnának. Lásd még: Sebességkorlátok dokumentáció
Webhook: Egy visszahívás, amelyet a platform küld a szerverére, amikor valami történik – egy feladat befejeződik, egy kapcsolat ellenőrzésre kerül –, így nem kell lekérdeznie a frissítéseket. A végpontoknak ellenőrizniük kell az aláírást, gyorsan válaszolniuk kell, és tolerálniuk kell az alkalmankénti duplikált kézbesítést. Lásd még: Webhook dokumentáció
Idempotencia: Az a tulajdonság, hogy ugyanazt a kérést megismételve ugyanazt a hatást éri el, mintha csak egyszer hajtaná végre. Az API-k idempotencia kulcsokkal valósítják meg ezt, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy időtúllépés után biztonságosan újrapróbálkozzanak, anélkül, hogy kétszer terhelnék őket, vagy megdupláznák a munkát. Lásd még: Idempotencia dokumentáció
OpenAPI specifikáció: Egy REST API géppel olvasható leírása: végpontok, paraméterek, sémák, hitelesítés. Ez táplálja a generált dokumentációt, ügyfél SDK-kat és teszteket – az AI92 nyilvános API referenciája és árlistái az élő specifikációjából generálódnak. Lásd még: API referencia

Mélyebben a dokumentációban

A fejlesztői dokumentáció részletesen tárgyalja az autentikációt, a krediteket, a webhookokat és minden Module-t.

Olvassa el a dokumentációt

Nézze meg, mi az új

A változásnapló nyomon követi a platform és ezen oldal minden jelentős frissítését, a legújabbak elöl.

Tekintse meg a változásnaplót